【題目】已知集合A={x∈R|ax2+2x+1=0,a∈R}中只有一個元素,求a的值并求出這個元素.
【答案】解:當a=0時,A={﹣};
當a≠0時,若集合A只有一個元素,由一元二次方程判別式
△=4﹣4a=0得a=1.
即x2+2x+1=0,解得x=﹣1
綜上,當a=0或a=1時,集合A只有一個元素,元素分別為﹣,﹣1.
【解析】用描述法表示的集合元素個數問題,用到一元方程解的個數,用判別式與零的關系,當方程有一個解時,判別式等于零;
【考點精析】解答此題的關鍵在于理解集合的表示方法-特定字母法的相關知識,掌握①自然語言法:用文字敘述的形式來描述集合.②列舉法:把集合中的元素一一列舉出來,寫在大括號內表示集合.③描述法:{|
具有的性質},其中
為集合的代表元素.④圖示法:用數軸或韋恩圖來表示集合.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某地區以“綠色出行”為宗旨開展“共享單車”業務.該地有,
兩種“共享單車”(以下簡稱
型車,
型車).某學習小組7名同學調查了該地區共享單車的使用情況.
(Ⅰ)某日該學習小組進行一次市場體驗,其中4人租到型車,3人租到
型車.如果從組內隨機抽取2人,求抽取的2人中至少有一人在市場體驗過程中租到
型車的概率;
(Ⅱ)根據已公布的2016年該地區全年市場調查報告,小組同學發現3月,4月的用戶租車情況城現如表使用規律.例如,第3個月租型車的用戶中,在第4個月有
的用戶仍租
型車.
第3個月 第4個月 | 租用 | 租用 |
租用 | ||
租用 |
若認為2017年該地區租用單車情況與2016年大致相同.已知2017年3月該地區租用,
兩種車型的用戶比例為1:1,根據表格提供的信息,估計2017年4月該地區租用兩種車型的用戶比例.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知橢圓C: 的右焦點為F,右頂點為A,設離心率為e,且滿足
,其中O為坐標原點.
(Ⅰ)求橢圓C的方程;
(Ⅱ)過點的直線l與橢圓交于M,N兩點,求△OMN面積的最大值.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】(本小題滿分12分)
微信是騰訊公司推出的一種手機通訊軟件,它支持發送語音短信、視頻、圖片和文字,一經推出便風靡全國,甚至涌現出一批在微信的朋友圈內銷售商品的人(被稱為微商).為了調查每天微信用戶使用微信的時間,某經銷化妝品的微商在一廣場隨機采訪男性、女性用戶各50名,其中每天玩微信超過6小時的用戶列為“微信控”,否則稱其為“非微信控”,調查結果如下:
微信控 | 非微信控 | 合計 | |
男性 | 26 | 24 | 50 |
女性 | 30 | 20 | 50 |
合計 | 56 | 44 | 100 |
(1)根據以上數據,能否有﹪的把握認為“微信控”與“性別”有關?
(2)現從調查的女性用戶中按分層抽樣的方法選出5人贈送營養面膜1份,求所抽取5人中“微信控”和“非微信控”的人數;
(3)從(2)中抽取的5人中再隨機抽取3人贈送200元的護膚品套裝,記這3人中“微信控”的人數為,試求
的分布列與數學期望.
參考公式: ,其中
.
參考數據:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
0.455 | 0.708 | 1.321 | 3.840 | 5.024 | 6.635 |
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【題目】某公司生產一種產品,每年需投入固定成本0.5萬元,此外每生產100件這樣的產品,還需增加投入0.25萬元,經市場調查知這種產品年需求量為500件,產品銷售數量為件時,銷售所得的收入為
萬元.
(1)該公司這種產品的年生產量為件,生產并銷售這種產品所得到的利潤關于當年產量
的函數為
,求
;
(2)當該公司的年產量為多少件時,當年所獲得利潤最大?
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知函數的部分圖象如圖所示.
(1) 求函數的解析式;
(2) 如何由函數的通過適當圖象的變換得到函數
的圖象, 寫出變換過程;
(3) 若,求
的值.
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【題目】某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
溫差x/攝氏度 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
發芽數y/顆 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
該農科所確定的研究方案是:先從這5組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再用被選取的2組數據進行檢驗。
(Ⅰ)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天的數據的概率;
(Ⅱ)若選取的是12月1日與12月5日的2組數據,請根據12月2日至4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程,并判斷該線性回歸方程是否可靠(若由線性回歸方程得到的估計數據與所選取的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的
附:回歸方程 中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
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