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【題目】某種產品的質量以其質量指標值衡量,并依據質量指標值劃分等極如下表:

質量指標值m

m<185

185≤m<205

m≥205

等級

三等品

二等品

一等品

從某企業生產的這種產品中抽取200件,檢測后得到如下的頻率分布直方圖:

(Ⅰ)根據以上抽樣調查數據,能否認為該企業生產的這種產品符合“一、二等品至少要占全部產品90%”的規定?
(Ⅱ)在樣本中,按產品等極用分層抽樣的方法抽取8件,再從這8件產品中隨機抽取4件,求抽取的4件產品中,一、二、三等品都有的概率;
(III)該企業為提高產品質量,開展了“質量提升月”活動,活動后再抽樣檢測,產品質量指標值X近似滿足X~N(218,140}),則“質量提升月”活動后的質量指標值的均值比活動前大約提升了多少?

【答案】解:(Ⅰ)根據抽樣調查數據,一、二等品所占比例的估計值為0.200+0.300+0.260+0.090+0.025=0.875, 由于該估計值小于0.90,
故不能認為該企業生產的這種產品符合“一、二等品至少要占全部產品90%”的規定.
(Ⅱ)由頻率分布直方圖知,一、二、三等品的頻率分別為0.375、0.5、0.125,
故在樣本中用分層抽樣方法抽取的8件產品中,一等品3件,二等品4件,三等品1件,
再從這8件產品中隨機抽取4件,一、二、三等品都有的情況有2種:
①一等品2件,二等品1件,三等品1件;②一等品1件,二等品2件,三等品1件,
故所求的概率
(Ⅲ)“質量提升月”活動前,該企業這種產品的質量指標值的均值約為:
170×0.025+180×0.1+190×0.2+200×0.3+210×0.26+220×0.09+230×0.025=200.4
“質量提升月”活動后,產品質量指標值X近似滿足X~N(218,140),則E(X)=218.
所以,“質量提升月”活動后的質量指標值的均值比活動前大約提升了:218﹣200.4=17.6
【解析】(Ⅰ)根據抽樣調查數據,一、二等品所占比例的估計值為0.875,由于該估計值小于0.90,由此不能認為該企業生產的這種產品符合“一、二等品至少要占全部產品90%”的規定.(Ⅱ)由頻率分布直方圖知,一、二、三等品的頻率分別為0.375、0.5、0.125,在樣本中用分層抽樣方法抽取的8件產品中,一等品3件,二等品4件,三等品1件,再從這8件產品中隨機抽取4件,一、二、三等品都有的情況有2種:①一等品2件,二等品1件,三等品1件;②一等品1件,二等品2件,三等品1件,由此能求出抽取的4件產品中,一、二、三等品都有的概率.(Ⅲ)“質量提升月”活動前,該企業這種產品的質量指標值的均值約為200.4“質量提升月”活動后,產品質量指標值X近似滿足X~N(218,140),則E(X)=218.由此能求出“質量提升月”活動后的質量指標值的均值比活動前大約提升了17.6.
【考點精析】解答此題的關鍵在于理解頻率分布直方圖的相關知識,掌握頻率分布表和頻率分布直方圖,是對相同數據的兩種不同表達方式.用緊湊的表格改變數據的排列方式和構成形式,可展示數據的分布情況.通過作圖既可以從數據中提取信息,又可以利用圖形傳遞信息.

練習冊系列答案
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A.﹣200
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12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76

55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30

16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64

84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76

(1)若從第6行第7列的數開始右讀,請你一次寫出最先抽出的5個人的編號(上面是摘自隨機數表的第4行到第7行);

(2)抽出的100名學生的數學、外語成績如下表:

外語

及格

數學

8

m

9

9

n

11

及格

8

9

11

若數學成績優秀率為35%,求m,n的值;

(3)在外語成績為良的學生中,已知m≥12,n≥10,求數學成績優比良的人數少的概率.

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(1)以頻率為概率,若從這名觀眾中隨機抽取名進行調查,求這名觀眾中體育迷人數的分布列;

(2)若抽取人中有女性人,其中女體育迷有人,完成答題卡中的列聯表并判斷能否在犯錯概率不超過的前提下認為是體育迷與性別有關系嗎?

附表及公式:

,.

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x

4

5

7

8

y

2

3

5

6

(1)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程;

(2)試根據(1)求出的線性回歸方程,預測燃放煙花爆竹的天數為9的霧霾天數.

相關公式:

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