某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系,他們分別到氣象局與某醫院抄錄了至
月份每月
號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如下資料:
日 期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
晝夜溫差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就診人數 |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數據中選取組,用剩下的
組數據求線性回歸方程,再用被選取的
組數據進行檢驗.
(Ⅰ)求選取的組數據恰好是相鄰兩個月的概率;
(Ⅱ)若選取的是月與
月的兩組數據,請根據
至
月份的數據,求出
關于
的線性回歸方程
;(其中
)
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過人,則認為得到的線性回歸方程是理想的.試問該小組所得線性回歸方程是否理想?
(Ⅰ)(Ⅱ)
(Ⅲ)理想
【解析】
試題分析:(Ⅰ)設抽到相鄰兩個月的數據為事件.
因為從6組數據中選取2組數據共有15種情況,每種情況都是等可能出現的,
其中抽到相鄰兩個月的數據的情況有5種,
∴ . ……4分
(Ⅱ)由數據求得,由公式
,得
,
所以關于
的線性回歸方程為
. ……9分
(Ⅲ)當時,
,有
;
同樣,當時,
,有
;
所以,該小組所得線性回歸方程是理想的. ……13分
考點:本小題注意考查古典概型,回歸直線的求解及應用.
點評:應用古典概型概率公式時要保證每種情況都是等可能出現的,否則就不能用古典概型公式求解.回歸直線方程的求解運算量較大,要根據公式,仔細計算,更要會應用.
科目:高中數學 來源: 題型:
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
晝夜溫差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就診人數y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
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科目:高中數學 來源: 題型:
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
晝夜溫差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就診人數y(個) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
![]() |
y |
| |||||||
|
| |||||||
|
. |
y |
. |
x |
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科目:高中數學 來源: 題型:
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
晝夜溫差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就診人數y(個) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
![]() |
y |
![]() |
b |
![]() |
a |
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科目:高中數學 來源: 題型:
(本小題滿分14分)
某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系,他們分別到氣象局與某醫院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如下資料:
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
晝夜溫差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就診人數y(個) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數據中選取2組,用剩下的4組數據求線性回歸方程,再用被選取的2組數據進行檢驗.
(Ⅰ)求選取的2組數據恰好是相鄰兩個月的概率;(5分)
(Ⅱ)若選取的是1月與6月的兩組數據,請根據2至5月份的數據,求出y關于x的線性回歸方程;(6分)
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?(3分)
(參考公式: )
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科目:高中數學 來源:2012屆山東省高二下學期期末考試數學(理) 題型:解答題
(本小題滿分12分)
某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系,他們分別到氣象局與某醫院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如下資料:
日 期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
晝夜溫差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就診人數 |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數據中選取2組,用剩下的4組數據求線性回歸方程,再用被選取的2組數據進行檢驗.
⑴ 求選取的2組數據恰好是相鄰兩個月的概率;
⑵ 若選取的是1月與6月的兩組數據,請根據2至5月份的數據,求出關于
的線性回歸方程
;
⑶ 若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?
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