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下表是某市從3月份中隨機抽取的天空氣質量指數()和“”(直徑小于等于微米的顆粒物)小時平均濃度的數據,空氣質量指數()小于表示空氣質量優良.

日期編號










空氣質量指數(










小時平均濃度(










 
(1)根據上表數據,估計該市當月某日空氣質量優良的概率;
(2)在上表數據中,在表示空氣質量優良的日期中,隨機抽取兩個對其當天的數據作進一步的分析,設事件為“抽取的兩個日期中,當天‘’的小時平均濃度不超過”,求事件發生的概率;
(3)在上表數據中,在表示空氣質量優良的日期中,隨機抽取天,記為“小時平均濃度不超過的天數,求的分布列和數學期望.

(1);(2);(3)詳見解析.

解析試題分析:(1)首先根據表格中的數據找出空氣質量優良的天數,然后利用古典概型的概率計算公式即可求出當月某日空氣質量優良的概率;(2)先確定(1)中所選的天中 的小時平均濃度不超過對應的天數,利用排列組合思想與古典概型計算相應事件的概率;(3)先確定隨機變量的可能取值,然后利用超幾何分布的特點求出隨機變量在對應取值下的概率,列出分布列計算其數學期望即可.
(1)由上表數據知,天中空氣質量指數()小于的日期有:
、、天,
故可估計該市當月某日空氣質量優良的概率;
(2)由(1)知天中表示空氣質量為優良的天數為,當天“ 的小時平均濃度不超過有編號為、,共天,
故事件發生的概率;
(3)由(1)知,的可能取值為、、,
,,
的分布列為:









 
的數學期望.
考點:1.古典概型;2.超幾何分步;3.離散型隨機分布列與數學期望

練習冊系列答案
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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某工廠為了對新研發的一種產品進行合理定價,將該產品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數據:

由散點圖可知,銷售量與價格之間有較好的線性相關關系,其線性回歸直線方程是;
(1)求的值;
(2)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從線性回歸直線方程中的關系,且該產品的成本是每件4元,為使工廠獲得最大利潤,該產品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入一成本)

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

一家面包房根據以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷售量的頻率分布直方圖,如圖所示:

將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設每天的銷售量相互獨立.
(1)求在未來連續3天里,有連續2天的日銷售量都不低于100個且另一天的日銷售量低于50個的概率;
(2)用X表示在未來3天里日銷售量不低于100個的天數,求隨機變量X的分布列,期望及方差.

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電視傳媒為了解某市100萬觀眾對足球節目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調查.如圖是根據調查結果繪制的觀眾每周平均收看足球節目時間的頻率分布直方圖,將每周平均收看足球節目時間不低于1.5小時的觀眾稱為“足球迷”,并將其中每周平均收看足球節目時間不低于2.5小時的觀眾稱為“鐵桿足球迷”.
(1)試估算該市“足球迷”的人數,并指出其中“鐵桿足球迷”約為多少人;
(2)該市要舉辦一場足球比賽,已知該市的足球場可容納10萬名觀眾.根據調查,如果票價定為100元/張,則非“足球迷”均不會到現場觀看,而“足球迷”均愿意前往現場觀看.如果票價提高元/張,則“足球迷”中非“鐵桿足球迷”愿意前往觀看的人數會減少,“鐵桿足球迷”愿意前往觀看的人數會減少.問票價至少定為多少元/張時,才能使前往現場觀看足球比賽的人數不超過10萬人?

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某種產品的廣告費用支出(萬元)與銷售額(萬元)之間有如下的對應數據:


2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
 
(1)畫出散點圖;
(2)求回歸直線方程;
(3)據此估計廣告費用為9萬元時,銷售收入的值.
參考公式:回歸直線的方程,其中

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汽車的碳排放量比較大,某地規定,從2014年開始,將對二氧化碳排放量超過130g/km的輕型汽車進行懲罰性征稅.檢測單位對甲、乙兩品牌輕型汽車各抽取5輛進行二氧化碳排放量檢測,記錄如下(單位:g/km).

經測算得乙品牌輕型汽車二氧化碳排放量的平均值為
(1)從被檢測的5輛甲品牌輕型汽車中任取2輛,則至少有一輛二氧化碳排放量超過的概率是多少?
(2)求表中的值,并比較甲、乙兩品牌輕型汽車二氧化碳排放量的穩定性.

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以下莖葉圖記錄了甲,乙兩組各三名同學在期末考試中的數學成績(十位數字為莖,個位數字為葉).乙組記錄中有一個數字模糊,無法確認,假設這個數字具有隨機性,并在圖中以表示.
(1)若甲,乙兩個小組的數學平均成績相同,求的值;
(2)當時,分別從甲,乙兩組同學中各隨機選取一名同學,求這兩名同學的數學成績之差的絕對值不超過2分的概率.

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某學校為調查高一新生上學路程所需要的時間(單位:分鐘),從高一年級新生中隨機抽取100名新生按上學所需時間分組:第1組,第2組,第3組,第4組,第5組,得到的頻率分布直方圖如圖所示.

(1)根據圖中數據求的值
(2)若從第3,4,5組中用分層抽樣的方法抽取6名新生參與交通安全問卷調查,應從第3,4,5組
各抽取多少名新生?
(3)在(2)的條件下,該校決定從這6名新生中隨機抽取2名新生參加交通安全宣傳活動,求第4組至少有一名志愿者被抽中的概率.

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某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
溫差x/℃
10
11
13
12
8
發芽數y
/顆
23
25
30
26
16
該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.
(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據,請根據12月2日至12月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程=bx+a;
(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

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