某車間將10名技工平均分成甲、乙兩組加工某種零件，在單位時間內每個技工加工的合格零件數的統計數據的莖葉圖如圖所示．
（I）已知兩組技工在單位時間內加工的合格零件數的平均數都為10，分別求出m，n的值；
（Ⅱ）分別求出甲、乙兩組技工在單位時間內加工的合格零件數的方差

S

2 甲

和

S

2 乙

，并由此分析兩組技工的加工水平；
（Ⅲ）質檢部門從該車間甲、乙兩組技工中各隨機抽取一名技工，對其加工的零件進行檢測，若兩人加工的合格零件數之和大于17，則稱該車間“待整改”，求該車間“待整改”的概率．（注：方差，s2=

1

n

[(x1-

.

x

)2+(x2-

.

x

)2+…+(xn-

.

x

)2，其中

.

x

為數據x₁，x₂，…，x_n的平均數）

某車間將10名技工平均分成甲、乙兩組加工某種零件，在單位時間內每個技工加工的合格零件數的統計數據的莖葉圖如圖所示．
（I）已知兩組技工在單位時間內加工的合格零件數的平均數都為10，分別求出m，n的值；
（Ⅱ）分別求出甲、乙兩組技工在單位時間內加工的合格零件數的方差

S

2甲

和

S

2乙

，并由此分析兩組技工的加工水平；
（Ⅲ）質檢部門從該車間甲、乙兩組技工中各隨機抽取一名技工，對其加工的零件進行檢測，若兩人加工的合格零件數之和大于17，則稱該車間“待整改”，求該車間“待整改”的概率．（注：方差，s2=

1

n

[(x1-

.

x

)2+(x2-

.

x

)2+…+(xn-

.

x

)2，其中

.

x

為數據x₁，x₂，…，x_n的平均數）