（2009•崇明縣一模）某農產品去年各季度的市場價格如下表：

季 度	第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
每噸售價（單位：元）	191.5	207.5	202.5	198.5

今年某公司計劃按去年市場價格的“平衡價m”（平衡價m是這樣的一個量：m與去年各季度售價差的平方和最小）收購該種農產品，并按每100元納稅10元（又稱征稅率為10個百分點），預測可收購a萬噸．政府為了鼓勵收購公司多收購這種農產品，決定將稅率降低x個百分點，預測收購量可增加2x個百分點．
（1）估算m的值（元/噸），并用所學數學知識說明你獲得結果的依據；
（2）寫出稅收y（萬元）與x的函數關系式；
（3）若要使此項稅收在稅率調節后不少于原計劃稅收的74.2%，試確定x的取值范圍．

為了對某校高三（1）班9月調考成績進行分析，在全班同學中隨機抽出5位，他們的數學分數、物理分數、化學分數（均已折算為百分制）對應如下表：

學生編號	1	2	3	4	5
數學分數x	75	80	85	90	95
物理分數y	73	77	80	87	88
化學分數z	78	85	87	89	91

（I）求這5位同學中數學和物理分數都不小于85分的概率；
（II）從散點圖分析，y與x、x與x之間都有較好的線性相關關系，分別求y與x、z與x的線性回歸方程，并用相關指數比較所求回歸模型的擬合效果．

已知某校5個學生的數學和物理成績如下表：

學生的編號i	1	2	3	4	5
數學xi	80	75	70	65	60
物理yi	70	66	68	64	62

（Ⅰ）通過大量事實證明發現，學生的數學成績和物理成績具有很強的線性相關關系，用x表示數學成績，用y表示物理成績，根據上述表格求y與x的回歸方程；
（Ⅱ）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在（-0.1，0.1）范圍內，則稱回歸方程為“優擬方程”，問：該回歸方程是否為“優擬方程”？
參考公式和數據：回歸直線方程：

?

y

=bx+a，其中b=

n i=1 xiyi-n . x • . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，a=

.

y

-b

.

x

；

5

i=1

xiyi=23190，

5

i=1

x

2 i

=24750，殘差和公式為：

5

i=1

(yi-

?

y

i)．