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題目列表(包括答案和解析)

(本小題滿分15分)某電腦公司有6名產品推銷員,其工作年限與年推銷金額數據如下表:

推銷員編號

1

2

3

4

5

工作年限/年

3

5

6

7

9

推銷金額/萬元

2

3

3

4

5

(Ⅰ)求年推銷金額與工作年限x之間的相關系數;(Ⅱ)求年推銷金額關于工作年限的線性回歸方程;(Ⅲ)若第6名推銷員的工作年限為11年,試估計他的年推銷金額.(參考數據:;由檢驗水平0.01及,查表得.)

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(本小題滿分14分)某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發芽數(顆)

23

25

30

26

16

該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.

(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率;

(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據,請根據12月2日至12月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程

(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? (參考公式)     

 

 

 

 

 

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(本題滿分12分)某農科所對冬季晝夜溫差與某反季節大豆種子發芽多少之間的關系進行分析研究,他們記錄了12月1日至5日的晝夜溫差與每天100顆種子的發芽數,數據如下表:

日  期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(0C)

10

11

13

12

8

發芽數(顆)

23

25

30

26

16

該農科所確定的研究方案是:先從五組數據中選取兩組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再用被選取的兩組數據進行檢驗.

 (1) 若先選取的是12月1日和5日的數據,請根據2日至4日的三組數據,求關于的線性回歸方程;

(2) 若由回歸方程得到的估計數據與檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試判斷(1)中所得的線性回歸方程是否可靠?說明理由.

 

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(本題滿分12分)某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系,他們分別到氣象局與某醫院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如下資料:

日期
 
1月10日
 
2月10日
 
3月10日
 
4月10日
 
5月10日
 
6月10日
 
晝夜溫差
 
10
 
11
 
13
 
12
 
8
 
6
 
就診人數(個)
 
22
 
25
 
29
 
26
 
16
 
12
 
該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數據中選取2組,用剩下的4組數據求線性回歸方程,再用被選取的2組數據進行檢驗。
(Ⅰ)求選取的2組數據恰好是相鄰兩個月的概率;
若選取的是1月與6月的兩組數據,請根據2至5月份的數據,求出y關于x的線性回歸方程;
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性www.ks5u.com回歸方程是否理想?
(參考數據:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,

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(本小題滿分12分)

某中學對高二甲、乙兩個同類班級進行“加強‘語文閱讀理解,訓練對提髙‘數學應用題得分率作用”的試驗,其中甲班為試驗班(加強語文閱讀理解訓練),乙班為對比班(常規教學,無額外訓練),在試驗前的測試中,甲、乙兩班學生在數學應用題上的得分率基本一致,試驗結束后,統計幾次數學應用題測試的平均成績(均取整數)如下表所示:

60分以下

61—70 分

71—80 分

81-90 分

91-100分

甲班(人數)

3

6

11

18

12

乙班(人數)

8

13

15

10

現規定平均成績在80分以上(不含80分)的為優秀.
(I )試分別估計兩個班級的優秀率;

(II)由以上統計數據填寫下面2 X 2列聯表,并問是否有"5匁的把握認為“加強‘語文閱讀理解’訓練對提商‘數學應用題’得分率”有幫助.

優秀人數

非優秀人數

合計

甲班

乙班

合計

參考公式及數據:,

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0. 05

0.025

0.010

0.005

0.001

K0

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.82

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