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題目列表(包括答案和解析)

已知某校5個學生的數學和物理成績如下表
學生的編號i 1 2 3 4 5
數學xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
(1)假設在對這5名學生成績進行統計時,把這5名學生的物理成績搞亂了,數學成績沒出現問題,問:恰有2名學生的物理成績是自己的實際分數的概率是多少?
(2)通過大量事實證明發現,一個學生的數學成績和物理成績具有很強的線性相關關系的,在上述表格是正確的前提下,用x表示數學成績,用y表示物理成績,求y與x的回歸方程;
(3)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內,則稱回歸方程為“優擬方程”,問:該回歸方程是否為“優擬方程”.
參考數據和公式:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
a=
.
y
-b
.
x
;
5
i=1
xiyi=23190,
5
i=1
x
2
i
=24750
,
殘差和公式為:
5
i=1
(yi-
?
y
i
)

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已知某校5個學生的數學和物理成績如下表:
學生的編號i 1 2 3 4 5
數學xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
(Ⅰ)通過大量事實證明發現,學生的數學成績和物理成績具有很強的線性相關關系,用x表示數學成績,用y表示物理成績,根據上述表格求y與x的回歸方程;
(Ⅱ)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內,則稱回歸方程為“優擬方程”,問:該回歸方程是否為“優擬方程”?
參考公式和數據:回歸直線方程:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x
5
i=1
xiyi=23190,
5
i=1
x
2
i
=24750
,殘差和公式為:
5
i=1
(yi-
?
y
i
)

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已知某校5個學生的數學和物理成績如下:
學生的編號 1 2 3 4 5
數學成績xi 80 75 70 65 60
物理成績yi 70 66 68 64 62
(Ⅰ)通過大量事實證明發現,一個學生的數學成績和物理成績是具有很強的線性相關關系的,在上述表格中,用x表示數學成績,用y表示物理成績,求y關于x的回歸方程;
(Ⅱ)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內,則稱回歸方程為“優擬方程”,問:該回歸方程是否為“優擬方程”.
提示:參考數據:
5
i=1
xiyi=23190
,
5
i=1
x
2
i
=24750

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若X~N(5,1),則P(6<X<8)=
0.157
0.157

區間 取值概率
(μ-σ,μ+σ) 68.3%
(μ-2σ,μ+2σ) 95.4%
(μ-3σ,μ+3σ) 99.7%

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22、(I)若干個棱長為2、3、5的長方體,依相同方向拼成棱長為90的正方體,則正方體的一條對角線貫穿的小長方體的個數是
A.64       B.66     C.68       D.70
(II)圓C:x2+y2-24x-28y-36=0內有一點Q(4,2),過點Q作直角AQB交圓于A,B,則動弦AB中點的軌跡方程.

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