人類最初只有“無 與“有 這兩個描寫一天有無獵物或是否見到同伴的詞.后來.從“有 中分化出“多 與“少 等模糊的量詞.由于具體記數的需要.人們開始用自己的手指.伸出一個手指去說明有一只兔子或抓住一只羔羊.正整數1就這樣誕生了.由1而有2.3.4--,為了表示更多的數.人們借助于用具來體現.由于用具選擇的不同.體現的規則也不盡相同.從而形成不同的位值數.如:我國以手指記數.指頭至十完結.十之后借助于繩子打結.形成“結繩記數 的十進制規則.后逐漸以“結繩 與手指共同記數.成為世界上最早采用十進制的國家,古希臘則“以石記數 .沿用古巴比倫的六十進位制,而中美洲的馬雅人采用二十進位制.等.現在國際上記數符號――數字.為阿拉伯數字.實質是文字誕生較早的印度首先發明和使用的.后傳入阿拉伯.十三世紀才由歐洲人將之譯成拉丁文而傳入歐洲.所以.在歐洲人看來.數字來自阿拉伯而稱阿拉伯數字.但在譯制過程中.不同時代隨社會文明的進步.代碼及符號又不盡相同.至1522年.英國的Tonstall所寫的書中.才形成現在這種數字寫法.這樣.加上一些運算規則.形成了正整數體系的雛形.系統的定義則是在公理化思想.集合概念都出現后.由意大利的Peano于1891年在他的論文中提出的.稱自然數公理(Peano說的自然數即正整數.不含數字0).其要點是五條公理:①1是自然數,②1不是任何其他自然數的直接后繼者,③每個自然數a都有一個后繼者,④若a 的后繼者與b的后繼者相等.則a與b相等,⑤若一個自然數組成的集合S含有1.又若當S含有任意數a時.它一定含有a的后繼者.則S含有全體自然數.這樣.正整數才真正走到成熟. 二.分數.負數.零的引入.使數在纖纖細步的增容中完成量變的積累 【查看更多】

 

題目列表(包括答案和解析)

在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是（　�。�
①若K2的觀測值為K=6.635，我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系，那么在100個吃零食的人中必有99人是女性；
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時，我們說某人吃零食，那么此人是女性的可能性為99%；
③若從統計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系，是指有1%的可能性使得出的判斷出現錯誤．

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是
②
②
．
①若K2的觀測值k=6.635，我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系，那么在100個吃零食的人中必有99人是女性；
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時，我們說某人吃零食，那么此人是女性的可能性為99%；
③若從統計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系，是指有1%的可能性使得出的判斷出現錯誤．

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是    ．
①若K2的觀測值k=6.635，我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系，那么在100個吃零食的人中必有99人是女性；
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時，我們說某人吃零食，那么此人是女性的可能性為99%；
③若從統計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系，是指有1%的可能性使得出的判斷出現錯誤．

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是______．
①若K2的觀測值k=6.635，我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系，那么在100個吃零食的人中必有99人是女性；
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時，我們說某人吃零食，那么此人是女性的可能性為99%；
③若從統計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系，是指有1%的可能性使得出的判斷出現錯誤．

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在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是______．
①若K2的觀測值k=6.635，我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系，那么在100個吃零食的人中必有99人是女性；
②從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時，我們說某人吃零食，那么此人是女性的可能性為99%；
③若從統計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系，是指有1%的可能性使得出的判斷出現錯誤．

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