【題目】為踐行“綠水青山就是金山銀山”的發展理念,貴陽一中“保護飲用水源地”課題研究小組的同學們對紅楓湖、百花湖、阿哈水庫、花溪水庫、北郊水庫5處水源地進行了樣本采集并送環保部門進行水質檢測.已知5處水源地中有1處被某污染物污染,需要通過檢測水源樣本來確定被污染的水源地現有三個檢測方案:
方案甲:對5個樣本逐個檢測,直到能確定被污染的水源地為止.
方案乙:先任取1個樣本進行檢測,若檢測到污染物,則檢測結束;若未檢測到污染物,則在剩余4個樣本中任取2個,并將這2個樣本取部分混合在一起檢測,若檢測到污染物,則再在這2個樣本中任取一個檢測,否則在剩余2個未檢測樣本中任取一個檢測.
方案丙:先任取2個樣本,并將這2個樣本取部分混合在一起檢測,若檢測到污染物,則再在這2個樣本中任取一個檢測;若未檢測到污染物,則對剩余3個未檢測樣本進行逐個檢測,直到能確定被污染的水源地為止.假設隨機變量分別表示用方案甲、方案乙、方案丙進行檢測所需的檢測次數.
(1)求能取到的最大值和其對應的概率;
(2)求的期望假設每次檢測的費用都相同,請從經濟角度說明方案乙和方案丙哪一個更適合?
【答案】(1)的最大值為4,
;
的最大值為3,
;
的最大值為3,
(2)方案丙更適合
【解析】
(1)根據題意可分析得到用方案甲最多需檢測4次,即前3次均未檢測到污染物;用方案乙最多需檢測3次,即先任取1個樣本進行檢測時未檢測到污染物;用方案丙最多需檢測3次,即先任取2個樣本混合檢測時未檢測到污染物,且對剩余3個樣本檢測時第一次未檢測到污染物,分別求得概率即可;
(2)的可能取值為1,3,由(1)可得
,即可求得
;
的可能取值為2,3,由(1)可得
,即可求得
,比較
與
,越小的越合適.
解:(1)用方案甲最多需檢測4次,即前3次均未檢測到污染物,
則的最大值為4,所以
;
用方案乙最多需檢測3次,即先任取1個樣本進行檢測時未檢測到污染物,
則的最大值為3,
;
用方案丙最多需檢測3次,即先任取2個樣本混合檢測時未檢測到污染物,且對剩余3個樣本檢測時第一次未檢測到污染物,
則的最大值為3,
.
(2)的可能取值為1,3,由(1)可知
,所以
,
則;
的可能取值為2,3,由(1)可知
,所以
,
,
因為,所以方案丙所需的檢測次數期望較少,所需的檢測費用期望較低,所以方案丙更適合.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某家電公司進行關于消費檔次的調查,根據家庭年均家電消費額將消費檔次分為4組:不超過3000元、超過3000元且不超過5000元、超過5000元且不超過10000元、超過10000元,從A、B兩市中各隨機抽取100個家庭,統計數據如下表所示:
消費 檔次 | 不超過3000元 | 超過3000元 且不超過5000元 | 超過5000元 且不超過10000元 | 超過10000元 |
A市 | 20 | 50 | 20 | 10 |
B市 | 50 | 30 | 10 | 10 |
年均家電消費額不超過5000元的家庭視為中低消費家庭,超過5000元的視為中高消費家庭.
(1)從A市的100個樣本中任選一個家庭,求此家庭屬于中低消費家庭的概率;
(2)現從A、B兩市中各任選一個家庭,分別記為甲、乙,估計甲的消費檔次不低于乙的消費檔次的概率;
(3)以各消費檔次的區間中點對應的數值為該檔次的家庭年均家電消費額,估計A、B兩市中,哪個市的家庭年均家電消費額的方差較大(直接寫出結果,不必說明理由).
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在△ABC中,a,b,c分別為內角A,B,C的對邊,且(2b﹣c)cosA=acosC.
(1)求A;
(2)若△ABC的面積為,求a的最小值.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在直角坐標系中,曲線
的參數方程為
(
為參數).M是曲線
上的動點,將線段OM繞O點順時針旋轉
得到線段ON,設點N的軌跡為曲線
.以坐標原點O為極點,
軸正半軸為極軸建立極坐標系.
(1)求曲線的極坐標方程;
(2)在(1)的條件下,若射線與曲線
分別交于A, B兩點(除極點外),且有定點
,求
的面積.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】若橢圓的離心率等于
,拋物線
的焦點在橢圓
的頂點上.
(1)求拋物線的方程;
(2)若過的直線
與拋物線
交于
、
兩點,又過
、
作拋物線
的切線
、
,當
時,求直線
的方程.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知函數,
,直線
與曲線y=f(x)和y=g(x)分別交于M,N兩點,設曲線y=f(x)在點M處的切線為
,在點N處的切線為
(1)當b=1時,若,求a的值
(2)若,求實數a的取值范圍
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某果園種植“糖心蘋果”已有十余年,為了提高利潤,該果園每年投入一定的資金,對種植采摘包裝宣傳等環節進行改進.如圖是2009年至2018年,該果園每年的投資金額(單位:萬元)與年利潤增量
(單位:萬元)的散點圖:
該果園為了預測2019年投資金額為20萬元時的年利潤增量,建立了關于
的兩個回歸模型;
模型①:由最小二乘公式可求得與
的線性回歸方程:
;
模型②:由圖中樣本點的分布,可以認為樣本點集中在曲線:的附近,對投資金額
做交換,令
,則
,且有
,
,
,
.
(1)根據所給的統計量,求模型②中關于
的回歸方程;
(2)分別利用這兩個回歸模型,預測投資金額為20萬元時的年利潤增量(結果保留兩位小數);
(3)根據下列表格中的數據,比較兩種模型的相關指數,并說明誰的預測值精度更高更可靠.
回歸模型 | 模型① | 模型② |
回歸方程 | ||
102.28 | 36.19 |
附:樣本的最小乘估計公式為
,
;
相關指數.
參考數據:,
.
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