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【題目】某高校在2016年的自主招生考試成績中隨機抽取100名學生的筆試成績,按成績分組,得到的頻率分布表如下表所示.

組號

分組

頻數

頻率

1

5

0.050

2

n

0.350

3

30

p

4

20

0.200

5

10

0.100

合計

100

1.000

(1)求頻率分布表中n,p的值,并估計該組數據的中位數(保留l位小數);

(2)為了能選拔出最優秀的學生,高校決定在筆試成績高的第3、4、5組中用分層抽樣的方法抽取6名學生進入第二輪面試,則第3、4、5組每組各抽取多少名學生進入第二輪面試?

(3)在(2)的前提下,學校決定從6名學生中隨機抽取2名學生接受甲考官的面試,求第4組至少有1名學生被甲考官面試的概率.

【答案】(1),,中位數估計值為171.7(2)第3、4、5組每組各抽學生人數為32、1(3)

【解析】

(1)由頻率分布表可得:,,由中位數的求法可得中位數估計值為171.7;

(2)因為筆試成績高的第3、4、5組的人數之比為,由分層抽樣的方法選6名學生,三個小組分別選的人數為3、2、1

(3)先列舉出從6名學生中隨機抽取2名學生的不同取法,再列舉出第4組至少有1名學生被甲考官面試的取法,再結合古典概型的概率公式即可得解.

解:(1)由已知:,

,

,,中位數為171.7,

即中位數估計值為171.7,

(2)由已知,筆試成績高的第3、4、5組的人數之比為,現用分層抽樣的方法選6名學生。故第3、4、5組每組各抽學生人數為3、2、1。

(3)在(2)的前提下,記第3組的3名學生為,,,

第4組的2名學生為,,第5組的1名學生為,且“第4組至少有1名學生被甲考官面試”為事件A

則所有的基本事件有:,,,,,,,,,,,一共15種。

A事件有:,,,,,,一共9種。

,

答:第4組至少有1名學生被甲考官面試的概率為

練習冊系列答案
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【題目】2018614日,世界杯足球賽在俄羅斯拉開帷幕,世界杯給俄羅斯經濟帶來了一定的增長,某紀念商品店的銷售人員為了統計世界杯足球賽期間商品的銷售情況,隨機抽查了該商品商店某天200名顧客的消費金額情況,得到如圖頻率分布表:將消費顧客超過4萬盧布的顧客定義為足球迷”,消費金額不超過4萬盧布的顧客定義為“非足球迷”。

消費金額/萬盧布

合計

顧客人數

9

31

36

44

62

18

200

(1)求這200名顧客消費金額的中位數與平均數(同一組中的消費金額用該組的中點值作代表;

(2)該紀念品商店的銷售人員為了進一步了解這200名顧客喜歡紀念品的類型,采用分層抽樣的方法從“非足球迷”,“足球迷”中選取5人,再從這5人中隨機選取3人進行問卷調查,則選取的3人中“非足球迷”人數的分布列和數學期望。

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喜愛

不喜愛

合計

年齡不大于40

24

年齡大于40

40

合計

22

50

1)根據已有數據,把表格數據填寫完整;

2)判斷能否在犯錯誤的概率不超過 1% 的前提下認為不同年齡與紀念幣的喜愛無關?

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(1)求數列{an}的通項公式;

(2)設bn=log2an,,求使的n的值.

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【題目】如圖,在四棱錐中,平面平面ABCD,是等邊三角形,四邊形ABCD是矩形,F為棱PA上一點,且,MAD的中點,四棱錐的體積為

(1)若,NPB的中點,求證:平面平面PCD

(2)是否存在,使得平面FMB與平面PAD所成的二面角余弦的絕對值為

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【題目】為踐行“綠水青山就是金山銀山”的發展理念,某城區對轄區內,,三類行業共200個單位的生態環境治理成效進行了考核評估,考評分數達到80分及其以上的單位被稱為“星級”環保單位,未達到80分的單位被稱為“非星級”環保單位.現通過分層抽樣的方法獲得了這三類行業的20個單位,其考評分數如下:

類行業:85,82,77,7883,87;

類行業:7667,80,8579,81;

類行業:87,89,7686,7584,90,82

(Ⅰ)計算該城區這三類行業中每類行業的單位個數;

(Ⅱ)若從抽取的類行業這6個單位中,再隨機選取3個單位進行某項調查,求選出的這3個單位中既有“星級”環保單位,又有“非星級”環保單位的概率.

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最高氣溫(

天數

2

16

36

25

7

4

以最高氣溫位于各區間的頻率代替最高氣溫位于該區間的概率.

1)求九月份這種冰激凌一天的需求量(單位:桶)的分布列;

2)設九月份一天銷售這種冰激凌的利潤為(單位:元),當九月份這種冰激凌一天的進貨量(單位:桶)為多少時,的均值取得最大值?

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(1)根據所給樣本數據完成 列聯表中的數據;

(2)請問能有多大把握認為藥物有效?

(參考公式:獨立性檢驗臨界值表

概率

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

患病

不患病

合計

服藥

沒服藥

合計

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