【題目】某醫科大學實習小組為研究實習地晝夜溫差與患感冒人數之間的關系,分別到當地氣象部門和某醫院抄錄了1月份至3月份每月5日、20日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如表資料:
日期 | 1月5日 | 1月20日 | 2月5日 | 2月20日 | 3月5日 | 3月20日 |
晝夜溫差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就診人數 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
該小組確定的研究方案是:先從這六組數據中隨機選取4組數據求線性回歸方程,再用剩余的2組數據進行檢驗.
(1)求剩余的2組數據中至少有一組是20日的概率;
(2)若選取的是1月20日,2月5日,2月20日,3月5日四組數據.
①請根據這四組數據,求出關于
的線性回歸方程
(
,
用分數表示);
②若由線性回歸方程得到的估計數據與剩余的檢驗數據的誤差均不超過1人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問①中所得線性回歸方程是否理想?
附參考公式:,
.
【答案】(1);(2)①
;②是.
【解析】
(1)“剩余的2組數據中至少有一組是20日”分兩種情況,兩組都是20日,只有一組是20日分別計算方法數,利用古典概型和互斥事件的公式即得解;
(2)計算,由參考公式計算,即得線性回歸直線,代入數值預測即可.
從六組數據中隨機選取4組數據,剩余2組數據的方法數為,
“剩余的2組數據中至少有一組是20日”分兩種情況:
第一種兩組都是20日的方法數為,
第二種只有一組是20日的方法數為,
根據兩個互斥事件有一個發生的概率公式得,剩
余的2組數據中至少有一組是20日的概率為:;
(2)①由所選數據得,
,
由參考公式得,
則.
所以關于
的線性回歸方程為
.
②當時,
,
;
當時,
,
,
所以該小組所得線性回歸方程是理想的.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知橢圓的左、右焦點為
,左右兩頂點
,點
為橢圓
上任意一點,滿足直線
的斜率之積為
,且
的最大值為4.
(1)求橢圓的標準方程;
(2)已知直線與
軸的交點為
,過
點的直線
與橢圓
相交與
兩點,連接點
并延長,交軌跡
于一點
.求證:
.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在直角坐標系中,
,動點
滿足:以
為直徑的圓與
軸相切.
(1)求點的軌跡方程;
(2)設點的軌跡為曲線
,直線
過點
且與
交于
兩點,當
與
的面積之和取得最小值時,求直線
的方程.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某保險公司對一個擁有20000人的企業推出一款意外險產品,每年每位職工只要交少量保費,發生意外后可一次性獲得若干賠償金,保險公司把企業的所有崗位共分為三類工種,從事這三類工種的人數分別為12000,6000,2000,由歷史數據統計出三類工種的賠付頻率如下表(并以此估計賠付概率):
已知三類工種職工每人每年保費分別為25元、25元、40元,出險后的賠償金額分別為100萬元、100萬元、50萬元,保險公司在開展此項業務過程中的固定支出為每年10萬元.
(1)求保險公司在該業務所或利潤的期望值;
(2)現有如下兩個方案供企業選擇:
方案1:企業不與保險公司合作,職工不交保險,出意外企業自行拿出與保險公司提供的等額賠償金賠償付給意外職工,企業開展這項工作的固定支出為每年12萬元;
方案2:企業與保險公司合作,企業負責職工保費的70%,職工個人負責保費的30%,出險后賠償金由保險公司賠付,企業無額外專項開支.
請根據企業成本差異給出選擇合適方案的建議.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知定義上的函數
,則下列選項不正確的是( )
A.函數的值域為
B.關于的方程
有
個不相等的實數根
C.當時,函數
的圖象與
軸圍成封閉圖形的面積為
D.存在,使得不等式
能成立
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知橢圓,
,
分別是
的上頂點和下頂點.
(1)若,
是
上位于
軸兩側的兩點,求證:四邊形
不可能是矩形;
(2)若是
的左頂點,
是
上一點,線段
交
軸于點
,線段
交
軸于點
,
,求
.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某校為了了解高一新生是否愿意參加軍訓,隨機調查了80名新生,得到如下2×2列聯表
愿意 | 不愿意 | 合計 | |
男 | x | 5 | M |
女 | y | z | 40 |
合計 | N | 25 | 80 |
(1)寫出表中x,y,z,M,N的值,并判斷是否有99.9%的把握認為愿意參加軍訓與性別有關;
(2)在被調查的不愿意參加軍訓的學生中,隨機抽出3人,記這3人中男生的人數為ξ,求ξ的分布列和數學期望.
參考公式:
附:
P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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