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【題目】為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系，下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x單位：小時）與當天投籃命中率y之間的關系：

時間x

1

2

3

4

5

命中率y

0.4

0.5

0.6

0.6

0.4


（1）用線性回歸分析的方法求回歸方程 = x+ ．
（2）預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率．
．

【答案】
（1）解：根據表中數據，計算 = ×（1+2+3+4+5）=3，

= ×（0.4+0.5+0.6+0.6+0.4）=0.5；

則 = = =0.01，

= ﹣ =0.5﹣0.01×3=0.47，

所以所求的回歸方程為： =0.01x+0.47；


（2）解：利用回歸方程計算x=6時， =0.47+0.01×6=0.53，

預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為0.53．


【解析】根據表中數據，計算出時間x，命中率y的平均數，代入公式求出 ，,從而得到所求的回歸方程，（2）將x=6代入回歸方程，可得到投籃的命中率.

練習冊系列答案
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A.（﹣3，﹣1）∪（1，3）
B.（﹣3，3）
C.[﹣1，1]
D.[﹣3，﹣1]∪[1，3]

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A.56
B.60
C.120
D.140

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A.橫坐標縮短到原來的 （縱坐標不變），所得圖象再向左平移 個單位長度
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C.橫坐標伸長到原來的2倍（縱坐標不變），所得圖象再向左平移 個單位長度
D.橫坐標伸長到原來的2倍（縱坐標不變），所得圖象再向右平移 個單位長度

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【題目】在某校組織的一次籃球定點投籃訓練中，規定每人最多投3次；在A處每投進一球得3分，在B處每投進一球得2分；如果前兩次得分之和超過3分即停止投籃，否則投第三次，某同學在A處的命中率q1為0.25，在B處的命中率為q2 ， 該同學選擇先在A處投一球，以后都在B處投，用ξ表示該同學投籃訓練結束后所得的總分，其分布列為：

ξ

0

2

3

4

5

p

0.03

0.24

0.01

0.48

0.24


（1）求q2的值；
（2）求隨機變量ξ的數學期望Eξ；
（3）試比較該同學選擇都在B處投籃得分超過3分與選擇上述方式投籃得分超過3分的概率的大�。�

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（1）求回歸直線方程 ；
（2）預計在今后的銷售中，銷量與單價仍然服從（1）中的關系，且該產品的成本是4元/件，為使工廠獲得最大利潤，該產品的單價應定為多少元？（利潤=銷售收入﹣成本）
附：回歸直線方程 中， = ， = ﹣ ，其中 ， 是樣本平均值．

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