【題目】某小店每天以每份5元的價格從食品廠購進若干份食品,然后以每份10元的價格出售.如果當天賣不完,剩下的食品還可以每份1元的價格退回食品廠處理.
(Ⅰ)若小店一天購進16份,求當天的利潤(單位:元)關于當天需求量
(單位:份,
)的函數解析式;
(Ⅱ)小店記錄了100天這種食品的日需求量(單位:份),整理得下表:
日需求量 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
頻數 | 10 | 20 | 16 | 16 | 15 | 13 | 10 |
以100天記錄的各需求量的頻率作為各需求量發生的概率.
(i)小店一天購進16份這種食品,表示當天的利潤(單位:元),求
的分布列及數學期望;
(ii)以小店當天利潤的期望值為決策依據,你認為一天應購進食品16份還是17份?
【答案】(Ⅰ);(Ⅱ)(i)答案見解析;(ii)17份.
【解析】試題分析:
(Ⅰ) 分和
兩種情況分別求得利潤,寫成分段的形式即可得到所求.(Ⅱ)(i) 由題意知
的所有可能的取值為62,71,80,分別求出相應的概率可得分布列和期望; (ii)由題意得小店一天購進17份食品時,利潤
的所有可能取值為58,67,76,85,分別求得概率后可得
的分布列和期望,比較
的大小可得選擇的結論.
試題解析:
(Ⅰ)當日需求量時,利潤
,
當日需求量時,利潤
,
所以關于
的函數解析式為
.
(Ⅱ)(i)由題意知的所有可能的取值為62,71,80,
并且,
,
.
∴的分布列為:
X | 62 | 71 | 80 |
P | 0.1 | 0.2 | 0.7 |
∴元.
(ii)若店一天購進17份食品,表示當天的利潤(單位:元),那么
的分布列為
Y | 58 | 67 | 76 | 85 |
P | 0.1 | 0.2 | 0.16 | 0.54 |
∴的數學期望為
元.
由以上的計算結果可以看出,
即購進17份食品時的平均利潤大于購進16份時的平均利潤.
∴所以小店應選擇一天購進17份.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在平面直角坐標系中,已知橢圓
的離心率為
,且過點
.
(1)求的方程;
(2)若動點在直線
上,過
作直線交橢圓
于
兩點,使得
,再過
作直線
,證明:直線
恒過定點,并求出該定點的坐標.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知點是橢圓
的左右頂點,點
是橢圓的上頂點,若該橢圓的焦距為
,直線
,
的斜率之積為
.
(1)求橢圓的方程;
(2)是否存在過點的直線
與橢圓
交于兩點
,使得以
為直徑的圓經過點
?若存在,求出直線
的方程,若不存在,說明理由.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】平面直角坐標系xOy中,F(-1, 0)是橢圓的左焦點,過點F且方向向量為
的光線,經直線
反射后通過左頂點D
.
(I)求橢圓的方程;
(II)過點F作斜率為的直線
交橢圓
于A, B兩點,M為AB的中點,直線OM (0為原點)與直線
交于點P,若滿足
,求
的值.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】《數書九章》三斜求積術:“以小斜冪,并大斜冪,減中斜冪,余半之,自乘于上;以小斜冪乘大斜冪,減上,余四約一,為實,一為從隅,開平方得積”.秦九韶把三角形的三條邊分別稱為小斜、中斜和大斜,“術”即方法.以,
,
,
分別表示三角形的面積,大斜,中斜,小斜;
,
,
分別為對應的大斜,中斜,小斜上的高;則
.若在
中
,
,
,根據上述公式,可以推出該三角形外接圓的半徑為__________.
【答案】
【解析】根據題意可知: ,故設
,由
代入
可得
,由余弦定理可得cosA=
,所以由正弦定理得三角形外接圓半徑為
【題型】填空題
【結束】
17
【題目】在等差數列中,已知公差
,
,且
,
,
成等比數列.
(1)求數列的通項公式
;
(2)求.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】2017年12月,針對國內天然氣供應緊張的問題,某市政府及時安排部署,加氣站采取了緊急限氣措施,全市居民打響了節約能源的攻堅戰.某研究人員為了了解天然氣的需求狀況,對該地區某些年份天然氣需求量進行了統計,并繪制了相應的折線圖.
(Ⅰ)由折線圖可以看出,可用線性回歸模型擬合年度天然氣需求量 (單位:千萬立方米)與年份
(單位:年)之間的關系.并且已知
關于
的線性回歸方程是
,試確定
的值,并預測2018年該地區的天然氣需求量;
(Ⅱ)政府部門為節約能源出臺了《購置新能源汽車補貼方案》,該方案對新能源汽車的續航里程做出了嚴格規定,根據續航里程的不同,將補貼金額劃分為三類,A類:每車補貼1萬元,B類:每車補貼2.5萬元,C類:每車補貼3.4萬元.某出租車公司對該公司60輛新能源汽車的補貼情況進行了統計,結果如下表:
為了制定更合理的補貼方案,政府部門決定利用分層抽樣的方式了解出租車公司新能源汽車的補貼情況,在該出租車公司的60輛車中抽取6輛車作為樣本,再從6輛車中抽取2輛車進一步跟蹤調查,求恰好有1輛車享受3.4萬元補貼的概率.
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