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【題目】某汽車零件加工廠為迎接國慶大促銷活動預估國慶七天銷售量,該廠工作人員根據以往該廠的銷售情況,繪制了該廠日銷售量的頻率分布直方圖,如圖所示,將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設每天的銷售量相互獨立.

1)根據頻率分布直方圖估計該廠的日平均銷售量;(每組以中點值為代表)

2)求未來天內,連續天日銷售量不低于噸,另一天日銷售量低于噸的概率;

3)用表示未來天內日銷售量不低于噸的天數,求隨機變量的分布列、數學期望與方差.

【答案】1(噸);(2;(3)隨機變量的分布列如下圖所示:

X

0

1

2

3

P

0.027

0.189

0.441

0.343

隨機變量的數學期望為:

隨機變量的方差為:.

【解析】

1)根據已知結合頻率分布直方圖進行求解即可;

2)未來天內,連續天日銷售量不低于噸,另一天日銷售量低于噸,有二種情形:一是第一天、第二天銷售量不低于噸,第三天銷售量低于噸;二是第一天銷售量低于噸,第二天、第三銷售量不低于噸,運算和事件的概率計算公式進行求解即可;

3)可以判斷出隨機變量服從二項分布,根據二項分布的性質進行求解即可.

1)該廠的日平均銷售量為:

(噸);

2)日銷售量低于噸的概率為:,

則日銷售量不低于噸的概率為:.

所以未來天內,連續天日銷售量不低于噸,另一天日銷售量低于噸的概率為:

;

3)由(2)可知:日銷售量不低于噸的概率為:.由題意可知:隨機變量的可能取值為,且

,

,.

隨機變量的分布列如下圖所示:

X

0

1

2

3

P

0.027

0.189

0.441

0.343

隨機變量的數學期望為:

隨機變量的方差為:

練習冊系列答案
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間隔時間/

10

11

12

13

14

15

等候人數y/

23

25

26

29

28

31

調查小組先從這組數據中選取組數據求線性回歸方程,再用剩下的組數據進行檢驗.檢驗方法如下:先用求得的線性回歸方程計算間隔時間對應的等候人數,再求與實際等候人數的差,若差值的絕對值都不超過,則稱所求方程是“恰當回歸方程”.

(1)從這組數據中隨機選取組數據后,求剩下的組數據的間隔時間不相鄰的概率;

(2)若選取的是后面組數據,求關于的線性回歸方程,并判斷此方程是否是“恰當回歸方程”;

(3)為了使等候的乘客不超過人,試用(2)中方程估計間隔時間最多可以設置為多少(精確到整數)分鐘.

附:對于一組數據,,……,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,.

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