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【題目】“團購”已經滲透到我們每個人的生活,這離不開快遞行業的發展,下表是2013-2017年全國快遞業務量(x億件:精確到0.1)及其增長速度(y%)的數據

1)試計算2012年的快遞業務量;

2)分別將2013年,2014年,…,2017年記成年的序號t1,23,45;現已知yt具有線性相關關系,試建立y關于t的回歸直線方程;

3)根據(2)問中所建立的回歸直線方程,估算2019年的快遞業務量

附:回歸直線的斜率和截距地最小二乘法估計公式分別為:,

【答案】(1)(億件)(2)(3)2019年快遞業務增長量為(億件)

【解析】

(1)2012年的快遞業務量為a,根據題意列出方程求解即可; (2)先求出,,代入即可求出,再代入 即可求出,從而得到回歸直線方程;(3)首先利用(2)中求出的回歸直線方程求出2018年快遞業務增長量,再令,求出2019年快遞業務增長量.

1)設2012年的快遞業務量為a,則,解得;

2

t

1

2

3

4

5

y

61

52

48

51

28

,

3)令,預測2018年比上半年增長

2018年快遞業務增長量為(億件)

,預測2019年比上半年增長

2019年快遞業務增長量為(億件).

練習冊系列答案
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2)若,,當變化時,求證:的“平衡”數對相同;

3)若,且、均為函數的“平衡”數對.時,求的取值范圍.

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【題目】“團購”已經滲透到我們每個人的生活,這離不開快遞行業的發展,下表是2013-2017年全國快遞業務量(x億件:精確到0.1)及其增長速度(y%)的數據

1)試計算2012年的快遞業務量;

2)分別將2013年,2014年,…,2017年記成年的序號t1,2,3,4,5;現已知yt具有線性相關關系,試建立y關于t的回歸直線方程;

3)根據(2)問中所建立的回歸直線方程,估算2019年的快遞業務量

附:回歸直線的斜率和截距地最小二乘法估計公式分別為:

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